Software · Data · AI

Systemy, które pozostają zrozumiałe.

Pomagamy zespołom inżynierskim budować niezawodne systemy, platformy danych i rozwiązania AI. Proste w utrzymaniu. Zbudowane na lata.

r.sft / 2026Od architektury po produkcję

Inżynieria dla prawdziwego świata.

Architektura, infrastruktura i produkt są częścią tego samego systemu. Nazywamy kompromisy wprost i projektujemy rozwiązania, które zespoły potrafią utrzymać.

01

Platformy danych

Fundamenty cloud-native, dzięki którym dane są użyteczne, wiarygodne i gotowe na skalowanie.

  • Lakehouse
  • Potoki rozproszone
  • Migracje
  • Governance
02

Systemy AI

Rozwiązania AI projektowane z myślą o realiach produkcyjnych, nie efektownych demonstracjach.

  • RAG
  • Agenci
  • Computer vision
  • Inference
03

Platform Engineering

Infrastruktura i narzędzia pozwalające zespołom wytwarzać oprogramowanie bezpiecznie i niezależnie.

  • Chmura
  • Terraform
  • Kubernetes
  • CI/CD
04

Strategia techniczna

Jasne decyzje techniczne osadzone w kontekście biznesowym i realiach operacyjnych.

  • Architektura
  • Modernizacja
  • Skalowanie
  • Przywództwo

Najpierw właściwy problem.

Kod powstaje dopiero wtedy, gdy rezultat, ograniczenia i definicja sukcesu są jasne.

01

Rozumiemy

Zaczynamy od problemu biznesowego, ograniczeń i ludzi, którzy będą utrzymywać system.

02

Projektujemy

Wybieramy najprostszą architekturę, która odpowiada na dzisiejsze potrzeby i nie ogranicza jutra.

03

Dostarczamy

Budujemy razem z zespołem, przekazujemy wiedzę i pozostawiamy system w lepszym stanie.

Jak myślimy o technologii.

    01

    Technologia powinna redukować złożoność.

    02

    Niezawodność jest funkcją produktu.

    03

    Proste systemy starzeją się lepiej niż sprytne.

    04

    Systemy powinny pozostać zrozumiałe.

    05

    Każda decyzja techniczna jest decyzją biznesową.

Doświadczenie zdobyte w systemach, które mają znaczenie.

Projekty w regulowanej bankowości, logistyce, e-commerce i ad-tech — w środowiskach Azure, AWS i nowoczesnym ekosystemie JVM.

10+lat budowania systemów rozproszonych

Branże

  • Bankowość
  • Logistyka
  • E-commerce
  • Ad-tech

Systemy

  • Platformy chmurowe
  • Systemy rozproszone
  • Data engineering
  • Nowoczesny JVM

Tworzone z perspektywy inżyniera.

r.sft opiera się na prostej zasadzie: poważna praca techniczna wymaga jasnego myślenia, uczciwych kompromisów i ludzi, którzy pozostają blisko rezultatu.

RG
Rafał GłowackiFounder

Mierzysz się ze złożonym problemem technicznym?

Opowiedz nam o wyzwaniu. Odpowiemy konkretnym punktem widzenia — bez sprzedażowego scenariusza.

Porozmawiajmy